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    傳統企業數字化轉型,產品設計上該注意些什么?

    發布時間:2022-06-10 來源:金屬加工

    導讀:無論是主動選擇還是被動接受,數字化轉型儼然已經成為數字時代企業戰略發展的標配,至于數字化產品是選擇市場上成熟的方案還是走自主開發之路,這是一個仁者見仁、智者見智的問題......

    路線之爭不在本文的探討范疇。我所在的企業雖然屬于非常傳統的行業,但是,公司從戰略上重視數字化轉型,并將數字化創新列入公司四大戰略之一,而且有別于行業其他公司,華新選擇的是自主開發、自主掌控路線,數字化產品設計工作受到高度重視,也有力的支撐了公司數字化轉型的成功。根據多年數字化產品設計工作的探索和實踐,我們在傳統行業的產品設計上的深有體會。

    01 以解決業務訴求為起點,支持數字化轉型工作

     

    我所在的產品設計部是在數字化轉型過程中成立的,部門成員基本全是靠內部轉崗,然后從事產品設計工作,可能在一般做產品的企業里面,需要更多的是專業的產品經理來從事此項工作,然后通過做業務調研,按照業務訴求進行產品的設計,形成一個整體的產品框架,結合一些產品理論知識,通過理論來指導實踐的方式,最終做出來一個標準化并且全面好用的產品提供給實際用戶去使用。

    然而,我們部門轉崗過來的人員一開始就是對目前公司業務系統有實際運維工作經驗或者對業務本身就是比較熟悉的人員,并且對我所在企業的基本認知是有一定基礎的,在這些人中,我們再結合能力去評估選出來合適的人從事產品設計工作,我們基于業務快速發展的需求,快速的組件團隊來完成業務的訴求。

    02 以先實現后改進推進產品設計工作

     

    在產品設計上,我們沒有過度的去追求產品的質量問題,追求標準化的問題,而是采取先實現后改進的策略來完成產品設計,所有的產品設計均圍繞優先解決業務問題,讓核心的業務能夠在系統上順利的跑起來,等業務能夠順利跑起來后,再去完善產品設計工作,這里也要說一下,很多時候,我們是在系統推廣的過程中查漏補缺的去完善系統設計的,在這里可能有些人又會有點疑問,比如在推廣的過程中查漏補缺,那么如何快速的對漏洞進行補缺會是個問題。

    這個就要談到自主能力了,很多企業在做這方面工作時,因為系統本身都是依靠第三方來進行開發的,而第三方的做法更多是以項目來做,一個項目自然是有他的實施周期的,很難在一個項目中就把所有推廣中會遇到的問題都解決掉,而且有一點也很重要,我們做數字化,更重要的是解決實際的業務問題,而且是循序不間斷的去發現和解決問題,但是第三方在給系統做實施的過程中,一般都不會去重視對客戶的培訓和知識傳遞工作,這個就需要我們自身具備這些專業能力和項目管理能力了。

    在這里我舉一個實際的例子,在2021年,我們的一個系統進行了全面推廣,但是這個系統在最初計劃設計開發的時候,其實從產品設計上主要是為了解決一個實際的業務問題,而且這個問題是一個很緊迫的實際業務問題,一開始我們部門從了解業務問題,找到核心關鍵點,當作一個課題來研究,找到行業內的已經實踐過的經驗和技術手段,在產品設計上做了一個有效的平衡,以解決重點問題為主,在較短的時間和成本下就完成了系統的設計開發工作,上線后效果還不錯,真正的幫助了業務,也對標了企業的戰略目標,起到了實實在在的效果。當我們在上線后發現這樣的系統能夠起到很好作用的時候,我們開始著手全面推廣,正是因為我們自身也具備專業能力和項目管理能力,所以在推廣的過程中沒有因為很多工廠業務上的差異帶來系統不能用的問題。

    03 企業經營大于管理

     

    作為一家非數字孿生的企業,我們的高管也希望能夠用更多的數據來解決經營的問題,但是和很多傳統制造型企業一樣,以前,我們的信息化系統建設基本也是煙囪式的,數據分散在各自的業務系統中,數據的標準化質量也不高,業務流程線上、線下都存在。

    作為產品設計,我們沒有按照常規的數字化方案,從設計業務流程、開發信息化系統的方式來做。我們更多的是弄清楚什么樣的數據目前是最影響經營的,做好分級管理,依舊采用快速實現,后改進的方式,不盲目去進行信息化系統的建設,管理上對數據的訴求,我們瞄準對生產經營影響最大的關鍵數據指標進行數據標準化的設計,帶來實際在業務管理的價值,事實也證明我們產品設計上起到了一定的效果,很多圍繞經營管理的會議、決策都直接使用我們的數據。

    04 自主可控,有效管理

     

    關于專業技能和項目經驗這個問題,我們在去年的時候開始實施了數據平臺項目,開啟了企業數據治理的工作,我們從多方面去學習,深知數據治理工作是一個長期的工作,只有自己掌握這方面的專業技能才能夠把將來的數據治理工作做好,所以我們希望借助第三方來對我們的項目進行落地,然后在這個過程中達到知識傳遞的目的,在這個過程中,我們和第三方一起去做這個項目,將項目實施過程中關于數據治理的每個知識點都進行總結歸納,雖然花費了大家很多的精力,但是最終的效果是我們在完成一個階段的項目任務后,團隊開始結合另外的業務場景獨立開展了數據治理的工作和業務場景的落地。

    數字化創新的最終目的是提升企業的核心競爭力,作為產品設計,每一個設計的產品都要圍繞解決業務的核心問題進行,不能盲目的去追求產品質量,尤其是傳統企業,員工意識、組織文化還沒有完全適應數字化轉型需要的前提下,高大上的產品不一定就是好的。我們通過逐步推進,做最有價值的嘗試,掌握專業技術能力的同時整體控制著系統開發的節奏,有效的控制開發成本,抓核心問題,一旦試錯成功就進行快速的推廣,通過最佳實踐一步步來完成數字化進程,既能達到事半功倍的效果,也能確保數字化轉型的持續性。

    來源:工業互聯網前線

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